OpenAI hat am 26. Oktober GPT-6.1 Terra veröffentlicht. Es ist die neue Version der schnellen, kostengünstigeren Modellreihe des Unternehmens und ersetzt GPT-5.6 Terra. OpenAI positioniert es für die Aufgaben, die einen Arbeitstag füllen: Formulare ausfüllen, technische Zeichnungen lesen, Angebote entwerfen und Desktop-Apps im Auftrag des Nutzers bedienen. Für die anspruchsvollsten Programmieraufgaben bleiben laut OpenAI selbst GPT-6.1 Sol und GPT-6 Astra die bessere Wahl.

Preis und Verfügbarkeit

In ChatGPT: Terra ist in ChatGPT Work und Codex für Nutzer der Pläne Plus, Pro, Enterprise und Edu verfügbar, und laut den Release Notes von OpenAI wird es auch für Business-Workspaces eingeführt. In der regulären Chat-Version wird es nicht angeboten.
In der API: Die Modell-ID lautet gpt-6.1-terra. Der Standardpreis beträgt 1 US-Dollar pro Million Input-Token, 0,05 US-Dollar pro Million zwischengespeicherte Input-Token und 5 US-Dollar pro Million Output-Token. Laut OpenAI liegt das 50 % unter GPT-5.6 Terra und GPT-6.1 Sol.
Plan-Limits: Laut OpenAI deckt dasselbe Work- und Codex-Kontingent mit Terra mehr Aufgaben ab als mit GPT-5.6 Terra, und deutlich mehr als mit Sol oder Astra.

Was OpenAI zur Leistung angibt

Diese Zahlen stammen aus der eigenen Ankündigung von OpenAI und wurden nicht unabhängig überprüft:

Computernutzung: Bei Agents' Last Exam, einem Benchmark für berufliche Aufgaben, erzielt Terra bei mittlerem Denkaufwand 15 Prozentpunkte mehr als GPT-5.6 Terra bei etwa einem Drittel der Kosten, und laut OpenAI erledigt es Aufgaben mehr als dreimal so schnell wie GPT-6 Astra und GPT-6.1 Sol.
Programmierung: Bei maximalem Denkaufwand löst es 50,3 % der Aufgaben von Terminal-Bench 4.0, gegenüber 21,5 % bei GPT-5.6 Terra.
Faktenfehler: Bei OpenAIs internem Satz an fehleranfälligen Prompts sank die Fehlerquote bei geringem Denkaufwand von 53,6 % auf 16,7 %.

OpenAI stuft Terra zudem im Bereich Cybersicherheit gemäß seinem Preparedness Framework als „Critical“ ein und erklärt, dass die für GPT-6 Astra entwickelten Schutzmaßnahmen beibehalten werden.

Für wen das relevant ist

Terra richtet sich an umfangreiche, repetitive Arbeiten, bei denen der Preis pro Aufgabe wichtiger ist als die maximale Leistungsfähigkeit. OpenAIs eigenes Beispiel ist das Auslesen eingehender Rechnungen und die Eingabe der Details in eine Buchhaltungssoftware.

Was das für Nutzer von ChatGPT oder Codex bedeutet

Wenn Sie an Ihre Plan-Limits stoßen in ChatGPT Work oder Codex, wechseln Sie Routineaufgaben in der Modellliste zu Terra und behalten Sie Sol oder Astra für die schwierigen Aufgaben bei. Ihr Kontingent sollte dadurch länger reichen.

Wenn Sie Automatisierungen über die API entwickeln, lohnt es sich, Terra vor einem Wechsel an Ihren eigenen Aufgaben gegen Ihr aktuelles Modell zu testen: Benchmark-Werte und reale Arbeiten wie das Ausfüllen von Formularen oder Browseraufgaben stimmen nicht immer überein.