Semantic Scholar

Semantic Scholar ist eine kostenlose, KI-gestützte akademische Suchmaschine, entwickelt vom Allen Institute for Artificial Intelligence (AI2), einer gemeinnützigen Forschungsorganisation, die 2014 von Paul Allen gegründet wurde. Sie indexiert über 235 Millionen akademische Paper aus allen Fachrichtungen und setzt KI ein, um die Literatur zugänglicher und leichter auffindbar zu machen.

Der Dienst wird aktiv gepflegt, es gibt keine Hinweise auf eine Abschaltung oder Änderungen hin zu Bezahlschranken. AI2 finanziert und entwickelt ihn weiterhin als öffentliches Gut für die wissenschaftliche Gemeinschaft.

Zu den aktuellen KI-Funktionen gehören TLDR-Zusammenfassungen (KI-generierte Ein-Satz-Abstracts für Paper), der Semantic Reader (Beta) mit Skimming-Hervorhebungen, die bei den meisten englischsprachigen arXiv-Informatik-Papern die Abschnitte Ziel, Methode und Ergebnis identifizieren, Citation Cards, personalisierte Inline-Zitate, Definitionen auf Abruf sowie eine Integration mit Hypothesis für Annotationen. Forscher und Entwickler können über die Academic Graph API (S2AG) auf die zugrunde liegenden Daten zugreifen.

Preise: Semantic Scholar ist vollständig kostenlos — die Weboberfläche, alle KI-Funktionen und die S2AG-API sind kostenfrei, es gibt keine Premium-Stufen. Die öffentlichen Endpunkte der API sind auf 1000 Anfragen pro Sekunde begrenzt, die sich alle nicht authentifizierten Nutzer teilen; kostenlose API-Schlüssel sind verfügbar, das einführende authentifizierte Ratenlimit liegt jedoch bei nur 1 Anfrage pro Sekunde, höhere Limits sind auf Anfrage möglich.

Einschränkungen: Semantic Scholar ist ein Such- und Entdeckungstool — es extrahiert keine strukturierten Daten aus Papern wie Elicit, und es klassifiziert Zitationen auch nicht als unterstützend oder widersprechend wie Scite. Die Abdeckung über die Fachrichtungen hinweg ist breit, variiert aber in der Tiefe, und Skimming-Hervorhebungen beschränken sich derzeit größtenteils auf arXiv-Informatik-Paper. Entwickler, die auf der API aufbauen, sollten die gemeinsam genutzten Ratenlimits berücksichtigen.

Am besten geeignet für Forscher, Studierende und Entwickler, die eine kostenlose, umfassende akademische Suchmaschine mit semantischen Suchfunktionen und API-Zugang benötigen — insbesondere als Ergänzung zu Elicit oder Scite für bestimmte Forschungsabläufe.