Stable Diffusion ist eine Familie von Bildgenerierungsmodellen mit offenen Gewichten von Stability AI. Anders als bei geschlossenen Diensten kann man die Gewichte herunterladen und auf eigener Hardware ausführen — deshalb wurde das Modell zur Basis eines riesigen Ökosystems aus Finetunes, LoRAs, ControlNets und lokalen Oberflächen.
Die aktuelle Version ist Stable Diffusion 3.5 und kommt in drei Varianten: Large mit 8,1 Mrd. Parametern, Large Turbo für schnelle Generierung in wenigen Schritten und Medium mit 2,5 Mrd. für schwächere Rechner. Nach Installationszahlen ist SD 3.5 das am weitesten verbreitete offene Bildmodell, führt bei der Qualität unter den offenen Gewichten aber nicht mehr — diese Position hält seit 2026 FLUX.2 von Black Forest Labs.
Zu den Fähigkeiten gehören Text-zu-Bild-Generierung, gegenüber SDXL verbesserte Prompt-Treue und Typografie sowie ein breites Werkzeugset zur Steuerung und Bearbeitung dank der Community. Zur selben Reihe zählen SDXL Turbo, Stable Audio und Stable Fast 3D.
Beim Preis: Das Selbsthosten der offenen Gewichte ist unter der Stability AI Community License für Einzelpersonen und Organisationen mit unter 1 Mio. US-Dollar Jahresumsatz kostenlos. Darüber ist eine Enterprise License mit individuellem Preis erforderlich. Es gibt auch den gehosteten Weg über die Developer Platform API (platform.stability.ai) mit Abrechnung pro Credit: 1 Credit entspricht etwa 0,01 US-Dollar, Stable Image Ultra kostet rund 0,08 US-Dollar pro Bild und Stable Image Core etwa 0,03, Credit-Pakete liegen bei rund 10 US-Dollar pro 1.000 Credits. Von Dritten wird zudem eine Mitgliedschaft von etwa 20 US-Dollar im Monat erwähnt.
Die wichtigsten Grenzen sind praktischer Natur. Die größeren Modelle brauchen eine leistungsfähige GPU, gute Ergebnisse erfordern meist Prompt-Arbeit und Nachbearbeitung, und die umsatzgebundene Lizenz bedeutet, dass größere Firmen es nicht einfach als kostenlos behandeln können. In der Spitze liegt die Qualität nun hinter FLUX.2.
Stable Diffusion ist die richtige Wahl, wenn man lokale Kontrolle, eine offene Pipeline zum Finetunen und keine Kosten pro Bild bei kleinem Umfang möchte — und bereit ist, die absolute Spitzenqualität gegen Offenheit und Flexibilität einzutauschen.
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