Stable Diffusion
🎨 Bildgenerierung Freemium
Ideal für: Open-Source-Bildgenerierung, lokale Inferenz, Video-KI, Audiogenerierung
⚖️ Vergleichen Stable Diffusion vs Midjourney

Über Stable Diffusion

Stable Diffusion ist eine Familie von Bildgenerierungsmodellen mit offenen Gewichten von Stability AI. Anders als bei geschlossenen Diensten können Sie die Gewichte herunterladen und auf eigener Hardware ausführen, weshalb es zur Standardbasis für ein riesiges Ökosystem aus Fine-Tunes, LoRAs, ControlNets und lokalen UIs wurde.

Die aktuelle Version ist Stable Diffusion 3.5, verfügbar als Large (8,1B Parameter), Large Turbo für schnelle Few-Step-Generierung und Medium (2,5B) für leichtere Maschinen, alle als offene Gewichte verfügbar. Stabilitys gehostete API listet zudem eine Stable Diffusion 3.5 Flash-Variante, wobei deren Status als offene Gewichte nicht bestätigt wurde.

Die Fähigkeiten umfassen Text-zu-Bild-Generierung, verbesserte Prompt-Treue und Typografie gegenüber SDXL sowie eine breite Toolchain für Steuerung und Bearbeitung dank der Community für offene Modelle. Verwandte offene Modelle von Stability sind SDXL Turbo, Stable Audio 3.0 und Stable Fast 3D.

Bei der Preisgestaltung ist das Selbsthosten der offenen Gewichte unter der Stability AI Community License für Einzelpersonen und Organisationen mit unter 1 Million US-Dollar Jahresumsatz kostenlos. Oberhalb dieser Schwelle ist eine Enterprise License mit individueller Preisgestaltung erforderlich. Stability bietet zudem einen gehosteten Zugang über die Developer Platform API (platform.stability.ai) mit Pay-per-Credit-Abrechnung zu 1 US-Dollar pro 100 Credits (1 Credit entspricht etwa 0,01 US-Dollar): Stable Image Ultra kostet 8 Credits (etwa 0,08 US-Dollar pro Bild), SD3.5 Large 6,5 Credits, Large Turbo 4 Credits, Medium 3,5 Credits, Flash 2,5 Credits und Core 3 Credits (etwa 0,03 US-Dollar pro Bild), wobei SDXL 1.0 ab 0,9 Credits beginnt. Neue API-Konten erhalten einige kostenlose Start-Credits.

Die Haupteinschränkungen sind praktischer Natur. Das lokale Ausführen der größeren Modelle erfordert eine leistungsfähige GPU, Ergebnisse erfordern meist Prompt-Arbeit und Nachbearbeitung, und die umsatzabhängige Lizenz bedeutet, dass größere Unternehmen es nicht einfach als kostenlos behandeln können.

Stable Diffusion ist die richtige Wahl, wenn Sie lokale Kontrolle und eine offene Pipeline wünschen, die Sie feinabstimmen können, und keine Pro-Bild-Kosten bei kleinem Maßstab, und Sie bereit sind, Offenheit und Flexibilität über die Abhängigkeit von einem einzelnen gehosteten Modell zu stellen.

Aktualisiert: 2026-10-06
Vorteile
  • Offene Gewichte, die Sie herunterladen und lokal ausführen können, mit voller Kontrolle über die Pipeline
  • Kostenlos selbst hostbar unter der Community License für Einzelpersonen und Organisationen mit unter 1 Million US-Dollar Umsatz
  • Drei SD 3.5-Varianten (Large, Large Turbo, Medium) ermöglichen die Anpassung des Modells an Ihre Hardware
  • Enormes Ökosystem aus Fine-Tunes, LoRAs, ControlNets und lokalen UIs, die darum herum aufgebaut sind
  • Optionale gehostete API mit transparenter Pro-Bild-Credit-Preisgestaltung, falls Sie es nicht selbst betreiben möchten
Nachteile
  • Die größeren Modelle benötigen eine leistungsfähige GPU, um zu Hause reibungslos zu laufen
  • Kostenloses Selbsthosten ist umsatzabhängig; Organisationen über 1 Million US-Dollar benötigen eine kostenpflichtige Enterprise License
  • Gute Ergebnisse erfordern meist Prompt-Anpassung und Nachbearbeitung
  • Kosten für die gehostete API summieren sich bei hohem Volumen (etwa 0,08 US-Dollar/Bild für Ultra, 0,03 US-Dollar für Core)
Besuchen Stable Diffusion →

Stable Diffusion wählen wenn…

  • 🖥️ Sie möchten ein Bildmodell lokal mit voller Kontrolle ausführen
  • 🛠️ Sie benötigen eine offene Basis zum Feinabstimmen mit LoRAs oder ControlNets
  • 💰 Ihr Umsatz liegt unter 1 Million US-Dollar und Sie möchten keine Pro-Bild-Kosten
  • 🔓 Sie priorisieren Offenheit und Flexibilität gegenüber der Abhängigkeit von einem einzelnen gehosteten Modell
  • 🔌 Sie möchten die Option einer kostenpflichtigen gehosteten API ohne Anbieterbindung

Häufig gestellte Fragen

Ist FLUX besser als Stable Diffusion?
Black Forest Labs, gegründet von einigen der ursprünglichen Stable-Diffusion-Forscher, stellt eine konkurrierende Familie von Bildmodellen namens FLUX her. Vergleichende Qualitätsaussagen zwischen FLUX und Stable Diffusion wurden hier nicht verifiziert, aber Stable Diffusion verfügt über ein großes, etabliertes Ökosystem aus Community-Modellen, LoRAs und Tools, dem sich neuere Modellfamilien erst noch annähern.
Kann ich FLUX lokal ausführen?
Black Forest Labs bietet einige FLUX-Modelle mit offenen Gewichten, die lokal ausgeführt werden können, neben Varianten, die nur über die API verfügbar sind. Genaue Hardwareanforderungen variieren je nach Modell und wurden hier nicht verifiziert.
Was ist FLUX.1?
FLUX ist eine Bildgenerierungsmodell-Reihe von Black Forest Labs, einem Unternehmen, das von ehemaligen Stable-Diffusion-Forschern gegründet wurde. Spezifische Versionsdetails und Benchmark-Angaben wurden nicht mit der aktuellen Website des Anbieters abgeglichen.
Ist Stable Diffusion kostenlos?
Die Gewichte von Stable Diffusion sind offen, aber die Nutzung unterliegt der Stability AI Community License: Selbsthosten ist nur für Einzelpersonen und Organisationen mit unter 1 Million US-Dollar Jahresumsatz kostenlos, oberhalb dieser Schwelle ist eine kostenpflichtige Enterprise License erforderlich. Stabilitys gehostete API wird per Pay-per-Credit abgerechnet, wobei neue Konten einige kostenlose Start-Credits erhalten.
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