Make vs n8n
Make vs n8n: ¿cuál automatiza más? Compara flujos de trabajo, integraciones y precios 2026. Make destaca en: automatizaciones complejas, integraciones.
Make Mejor para: Automatizaciones complejas, integraciones de aplicaciones | n8n Mejor para: Automatización de flujos de trabajo con IA, autoalojado, editor de nodos, supervisión humana | |
| Descripción | Make es una plataforma de automatización visual sin código para crear flujos de trabajo entre más de 3.000 aplicaciones, con Make AI Agents, una función actualmente en beta para crear agentes de IA autónomos dentro de los escenarios. | n8n es una plataforma de automatización de flujos de trabajo de código justo (fair-code) para conectar aplicaciones, API y agentes de IA, autoalojada o mediante su nube gestionada. A finales de octubre de 2026, la línea estable es n8n 2.45, con n8n 3.0 en beta y la línea anterior 1.x aún recibiendo parches por separado. |
| Precio | Freemium | Freemium |
| Usuarios | Free / from $9/mo | — |
| Ventajas | ✅El creador visual de arrastrar y soltar hace accesibles las automatizaciones complejas de varios pasos sin necesidad de código ✅Conectividad muy amplia: más de 3.000 integraciones de aplicaciones ✅Make AI Agents nativo, actualmente en beta, permite crear agentes autónomos dentro de los escenarios con una biblioteca compartida ✅Los AI Agents pueden ejecutarse con el proveedor de IA integrado de Make en cualquier plan, o conectar tu propia clave de LLM ✅Costo de entrada genuinamente bajo: Core comienza en 9 $/mes, o unos 7,65 $/mes con facturación anual | ✅Community Edition autoalojada gratuita con ejecuciones ilimitadas y acceso a todas las integraciones ✅El nodo AI Agent admite llamadas estructuradas a herramientas con modelos de Anthropic, OpenAI, Google, Mistral y Groq ✅Reintentos por nodo con retroceso exponencial y más de 500 integraciones nativas para flujos complejos ✅Posibilidad de elegir autoalojamiento para control total de los datos o nube gestionada con créditos de IA incluidos ✅Editor visual más código opcional en JavaScript/Python, adecuado tanto para no programadores como para desarrolladores |
| Desventajas | ❌La facturación basada en créditos dificulta predecir escenarios intensivos en IA y código, ya que algunos pasos cuestan más de un crédito ❌El plan gratuito está limitado a 2 escenarios activos y un intervalo mínimo de 15 minutos ❌Los precios mensuales más bajos de Core, Pro y Teams solo se aplican si te comprometes con la facturación anual ❌Los escenarios complejos con enrutadores, iteradores y manejadores de errores se vuelven difíciles de mantener ❌El uso intensivo requiere comprar créditos adicionales en paquetes fijos de 1.000 o 10.000 además del plan base | ❌Código justo (fair-code) bajo la Sustainable Use License, no código abierto verdadero aprobado por la OSI, por lo que la reventa comercial está restringida ❌No hay plan gratuito continuo en la nube; solo está disponible una prueba con ejecuciones limitadas ❌El autoalojamiento traslada el mantenimiento, las actualizaciones y la escalabilidad al usuario ❌Los créditos de IA en la nube tienen un límite y pueden agotarse con cargas de trabajo intensivas de agentes ❌Las funciones del nivel Business son solo autoalojadas, con el acceso en la nube actualmente en lista de espera |
| Calificación | … | … |
| Sitio web | make.com | n8n.io |
Veredicto: ¿cuál elegir?
Elige Make si…
- ✅ Quieres diseñar automatizaciones en un lienzo visual de arrastrar y soltar sin escribir código.
- ✅ Necesitas conectar una enorme variedad de aplicaciones, ya que Make ofrece más de 3,000 integraciones de apps.
- ✅ Quieres agentes de IA que puedan funcionar con un proveedor integrado en cualquier plan sin tener que configurar primero tu propia clave LLM.
- ✅ Estás empezando con un presupuesto limitado, ya que el plan Core de Make comienza en $9/mes.
Elige n8n si…
- ✅ Quieres autoalojar de forma gratuita con la Community Edition, conservando ejecuciones ilimitadas y acceso a todas las integraciones.
- ✅ Necesitas control total sobre tus datos e infraestructura ejecutando n8n en tus propios servidores.
- ✅ Estás construyendo flujos de trabajo de agentes de IA que llaman a múltiples proveedores como Anthropic, OpenAI, Google, Mistral o Groq con llamadas a herramientas estructuradas.
- ✅ Eres un desarrollador que quiere incorporar código JavaScript o Python junto con el editor visual para lógica personalizada.