Anthropic publicó un informe técnico el 16 de octubre, How employment is changing at Anthropic, escrito por cuatro investigadores del Anthropic Institute. Utiliza datos propios de la empresa sobre el uso de agentes, código, contratación y entrevistas a empleados para mostrar qué ocurre con el trabajo en una organización que usa agentes de IA de forma más intensiva que casi cualquier otra.

Los agentes ya registran más horas que las personas

Los investigadores comparan dos medidas. El tiempo de trabajo de los agentes es el tiempo durante el cual un agente está realmente en ejecución, incluyendo inferencia y uso de herramientas; se excluyen las esperas de más de 30 minutos. El tiempo de trabajo humano es la plantilla multiplicada por 40 horas semanales. Con ese criterio, las horas de agentes autónomos e interactivos combinadas superaron por primera vez las horas de trabajo humano en marzo de 2026.

La cifra más destacada es más acotada. Contando solo las sesiones interactivas que los empleados inician y dirigen ellos mismos, incluidos sus subagentes, los agentes trabajaron cerca de seis veces más horas que las personas que los manejaban en agosto. El informe también concluye que alrededor del 80% del tiempo en una sesión de Claude se dedica a esperar la intervención humana.

Menos juniors, contratación distinta

Desde principios de 2025, la proporción de empleados de nivel junior en los departamentos técnicos ha caído del 21% al 14%. Entre las nuevas contrataciones técnicas, la proporción junior bajó del 27% al 9%. Las ofertas de empleo junior cayeron de forma especialmente pronunciada después de diciembre de 2025. Esto ocurrió mientras la empresa triplicaba su tamaño durante el último año, por lo que la contratación técnica siguió creciendo en cifras absolutas.

En una encuesta realizada en abril de 2026, la mayoría de los gestores afirmó que la IA había cambiado las habilidades que buscan al contratar. Alrededor de un tercio de los gestores de machine learning y una quinta parte de los gestores de ingeniería de software dijeron que estaban contratando menos debido a la IA. Una revisión automatizada de las fichas de evaluación de entrevistas encontró que las menciones al uso creativo de herramientas de IA por parte de los candidatos se triplicaron aproximadamente para los puestos técnicos y se cuadruplicaron para los demás puestos desde 2024. Para los candidatos técnicos, los comentarios sobre autonomía y criterio fueron los que más crecieron, mientras que los comentarios sobre conocimiento especializado disminuyeron.

Las salvedades

Se trata de Anthropic estudiándose a sí misma, y los autores son transparentes sobre las limitaciones. Anthropic es una empresa poco común, y advierten que muchas de sus prácticas no pueden trasladarse al resto de la economía. La adopción de herramientas no fue aleatoria: los ingenieros que planeaban grandes proyectos pueden haber adoptado agentes precisamente para ellos, y el rápido crecimiento del negocio podría elevar la producción por sí solo. Varias de las mediciones se basan en clasificación automatizada, y los hallazgos describen correlaciones, no efectos demostrados de la IA. Los autores también señalan que la IA podría desplazar trabajadores, y piden políticas públicas de reciclaje profesional y apoyo a los ingresos.

Qué significa esto si estás aprendiendo herramientas de IA

Las habilidades que Anthropic ahora busca son precisamente las que los agentes no aportan: fijar un objetivo claro, trabajar de forma independiente y juzgar el resultado. Para desarrollarlas, conviene practicar encargando una tarea completa a un agente como Claude Code y revisar lo que devuelve, en lugar de limitarse a hacer preguntas a un chatbot. Para tareas que no son de programación, un asistente como Claude es un terreno de menor riesgo para aprender a dar instrucciones a una IA, comprobar su respuesta y corregirla. Los propios datos del informe lo confirman: los agentes pasan la mayor parte de cada sesión esperando a una persona, de modo que saber qué pedir y cómo comprobarlo sigue siendo la parte humana del trabajo.