OpenAI lanzó GPT-6.1 Terra el 26 de octubre. Es la nueva versión de la línea de modelos rápidos y de menor coste de la compañía y sustituye a GPT-5.6 Terra. OpenAI lo presenta para las tareas que llenan una jornada laboral: rellenar formularios, leer planos técnicos, redactar propuestas y operar aplicaciones de escritorio en nombre del usuario. Para el trabajo de programación más exigente, la propia OpenAI señala que GPT-6.1 Sol y GPT-6 Astra siguen siendo la mejor opción.

Precio y disponibilidad

En ChatGPT: Terra está disponible en ChatGPT Work y Codex para usuarios de Plus, Pro, Enterprise y Edu, y las notas de lanzamiento de OpenAI indican que también se está desplegando en espacios de trabajo de Business. No está disponible en el Chat normal.
En la API: el identificador del modelo es gpt-6.1-terra. El precio estándar es de $1 por millón de tokens de entrada, $0.05 por millón de tokens de entrada en caché y $5 por millón de tokens de salida. OpenAI afirma que esto supone un 50% menos que GPT-5.6 Terra y GPT-6.1 Sol.
Límites de los planes: según OpenAI, la misma asignación de Work y Codex cubre más tareas con Terra que con GPT-5.6 Terra, y sustancialmente más que con Sol o Astra.

Lo que afirma OpenAI sobre el rendimiento

Estas cifras proceden del propio anuncio de OpenAI y no han sido verificadas de forma independiente:

Uso de ordenador: en Agents' Last Exam, un banco de pruebas de tareas profesionales, Terra con un nivel de esfuerzo de razonamiento medio obtiene una puntuación 15 puntos porcentuales superior a la de GPT-5.6 Terra con aproximadamente un tercio del coste, y OpenAI afirma que completa las tareas más de tres veces más rápido que GPT-6 Astra y GPT-6.1 Sol.
Programación: con el máximo nivel de esfuerzo resuelve el 50.3% de las tareas de Terminal-Bench 4.0, frente al 21.5% de GPT-5.6 Terra.
Errores factuales: en el conjunto interno de OpenAI de instrucciones diseñadas para inducir errores, la tasa de error con un nivel de esfuerzo bajo cayó del 53.6% al 16.7%.

OpenAI también califica a Terra como conforme al umbral Crítico en ciberseguridad según su Preparedness Framework y afirma que mantiene las salvaguardas creadas para GPT-6 Astra.

A quién le interesa

Terra está pensado para trabajos repetitivos de gran volumen en los que el precio por tarea importa más que el máximo nivel de inteligencia. El propio ejemplo de OpenAI es leer facturas entrantes y transcribir sus datos en un software de contabilidad.

Qué significa esto si usas ChatGPT o Codex

Si alcanzas los límites de tu plan en ChatGPT Work o Codex, cambia las tareas rutinarias a Terra en la lista de modelos y reserva Sol o Astra para las más difíciles. Tu asignación debería durar más tiempo.

Si desarrollas automatizaciones en la API, merece la pena probar Terra frente a tu modelo actual con tus propias tareas antes de cambiar: las puntuaciones de los bancos de pruebas y el trabajo real de rellenar formularios o navegar no siempre coinciden.