A Anthropic publicou um relatório técnico em 16 de outubro, How employment is changing at Anthropic, escrito por quatro pesquisadores do Anthropic Institute. O documento usa dados internos da própria empresa sobre uso de agentes, código, contratações e entrevistas com funcionários para mostrar o que acontece com o trabalho em uma organização que usa agentes de IA de forma mais intensa do que quase qualquer outra.

Agentes já registram mais horas do que pessoas

Os pesquisadores comparam duas medidas. O tempo de trabalho do agente é o tempo em que ele está efetivamente em execução, incluindo inferência e uso de ferramentas; esperas superiores a 30 minutos são excluídas. O tempo de trabalho humano é o número de funcionários multiplicado por 40 horas semanais. Com base nisso, as horas de agentes autônomos e interativos somadas superaram as horas de trabalho humano pela primeira vez em março de 2026.

O dado principal é mais restrito. Considerando apenas as sessões interativas que os próprios funcionários iniciam e dirigem, incluindo seus subagentes, os agentes trabalharam cerca de seis vezes mais horas do que os funcionários que os operavam até agosto. O relatório também constata que cerca de 80% do tempo de uma sessão do Claude é gasto esperando por input humano.

Menos juniores, contratação diferente

Desde o início de 2025, a participação de funcionários em nível júnior nos departamentos técnicos caiu de 21% para 14%. Entre as novas contratações técnicas, a participação de juniores caiu de 27% para 9%. As vagas para juniores diminuíram de forma particularmente acentuada após dezembro de 2025. Isso ocorreu enquanto a empresa triplicou de tamanho no último ano, de modo que as contratações técnicas ainda cresceram em números absolutos.

Em uma pesquisa de abril de 2026, a maioria dos gestores afirmou que a IA mudou as habilidades que buscam ao contratar. Cerca de um terço dos gestores de machine learning e um quinto dos gestores de engenharia de software disseram estar contratando menos por causa da IA. Uma revisão automatizada de fichas de avaliação de entrevistas constatou que menções ao uso criativo de ferramentas de IA pelos candidatos praticamente triplicaram para cargos técnicos e quadruplicaram para outros cargos desde 2024. Para candidatos técnicos, os comentários sobre autonomia e julgamento foram os que mais cresceram, enquanto os comentários sobre conhecimento especializado diminuíram.

As ressalvas

Trata-se da Anthropic estudando a si mesma, e os autores são transparentes quanto aos limites do estudo. A Anthropic é uma empresa atípica, e os pesquisadores advertem que muitas de suas práticas não podem ser replicadas no restante da economia. A adoção das ferramentas não foi aleatória: engenheiros planejando grandes projetos podem ter adotado agentes especificamente para eles, e o rápido crescimento do negócio pode, por si só, elevar a produtividade. Diversas medidas dependem de classificação automatizada, e as conclusões descrevem correlações, não efeitos comprovados da IA. Os autores também afirmam que a IA pode deslocar trabalhadores, e pedem políticas públicas de requalificação e apoio à renda.

O que isso significa para quem está aprendendo ferramentas de IA

As habilidades que a Anthropic agora busca são justamente aquelas que os agentes não fornecem: definir um objetivo claro, trabalhar de forma independente e julgar o resultado. Para desenvolvê-las, pratique delegar uma tarefa inteira a um agente como o Claude Code e revisar o que ele retorna, em vez de apenas fazer perguntas a um chatbot. Para trabalhos que não envolvem código, um assistente como o Claude é um ambiente de risco mais baixo para aprender a orientar uma IA, verificar sua resposta e corrigi-la. Os próprios dados do relatório reforçam esse ponto: os agentes passam a maior parte de cada sessão esperando por uma pessoa, então saber o que pedir e como verificar continua sendo a parte humana do trabalho.