Make
🤖 KI-Agenten Freemium
Ideal für: Komplexe Automatisierungen, App-Integrationen
⚖️ Vergleichen Make vs n8n

Über Make

Make (ehemals Integromat) ist eine visuelle Automatisierungsplattform, auf der man Apps und Dienste auf einer Drag-and-Drop-Oberfläche verbindet, um Workflows, sogenannte Szenarien, ohne Programmierung zu erstellen. Jedes Szenario ist eine Kette von Modulen, die Daten von einer App zur nächsten weitergeben, mit Verzweigungen, Filtern, Iteratoren und Fehlerbehandlung.

Die Abrechnung von Make basiert auf Credits, wobei die von einem Szenario verbrauchten Vorgänge in Credits gemessen werden, und ein KI- oder Code-Schritt kann mehr als einen einzelnen Credit kosten. Die Plattform bietet zudem Make AI Agents, derzeit auf der eigenen Preisseite von Make als Beta gekennzeichnet, mit denen man autonome Agenten direkt innerhalb von Szenarien erstellen kann, unterstützt durch eine AI Agents Library.

Auf der Funktionsseite wirbt Make mit 3.000+ App-Integrationen, Echtzeit- und geplanten Triggern, Webhooks, HTTP/API-Modulen, Datenspeichern und wiederverwendbaren benutzerdefinierten Variablen. AI Agents können bei jedem Plan auf dem eigenen integrierten KI-Anbieter von Make laufen, oder man verbindet stattdessen einen eigenen LLM-Schlüssel.

Die Preisgestaltung ist gestaffelt. Free kostet 0 $/Monat mit 1.000 Credits, einer Obergrenze von 2 aktiven Szenarien und einem minimalen Planungsintervall von 15 Minuten. Core kostet 9 $/Monat bei monatlicher Abrechnung, bei jährlicher Abrechnung sinkt es auf etwa 7,65 $/Monat, mit 10.000 Credits, unbegrenzten Szenarien, einem 1-Minuten-Intervall und Make-API-Zugang. Pro kostet 16 $/Monat bei monatlicher Abrechnung, etwa 13,60 $/Monat bei jährlicher Abrechnung, und ergänzt priorisierte Ausführung, benutzerdefinierte Variablen sowie Volltextsuche im Ausführungsprotokoll. Teams kostet 29 $/Monat bei monatlicher Abrechnung, etwa 24,65 $/Monat bei jährlicher Abrechnung, und ergänzt Teamrollen und geteilte Szenario-Vorlagen. Enterprise wird individuell bepreist. Sobald man die Plan-Limits überschreitet, werden zusätzliche Credits in festen Paketen von 1.000 oder 10.000 zu einem an das eigene Abonnement gekoppelten Preis verkauft.

Die Haupteinschränkungen sind praktischer Natur. Die Credit-basierte Preisgestaltung erschwert die Kalkulation KI-lastiger Szenarien, die Obergrenze von 2 Szenarien und das 15-Minuten-Intervall der Free-Stufe sind für echte Arbeit knapp bemessen, die niedrigeren monatlichen Preise erfordern eine jährliche Abrechnungsverpflichtung, und das visuelle Modell hat weiterhin eine Lernkurve, sobald Szenarien mit verschachtelten Routern und Fehlerbehandlungen komplexer werden.

Make eignet sich für Menschen, die ein leistungsstarkes visuelles Automatisierungstool ohne Code wollen und die nun KI-Agenten in diese Automatisierungen einbinden möchten, statt separate Dienste manuell zu verknüpfen.

Aktualisiert: 2026-10-06
Vorteile
  • Visueller Drag-and-Drop-Builder macht komplexe mehrstufige Automatisierungen auch ohne Code zugänglich
  • Sehr breite Konnektivität: 3.000+ App-Integrationen
  • Native Make AI Agents, derzeit in Beta, ermöglichen das Erstellen autonomer Agenten innerhalb von Szenarien mit einer gemeinsamen Library
  • AI Agents können auf dem eigenen integrierten KI-Anbieter von Make bei jedem Plan laufen, oder man verbindet einen eigenen LLM-Schlüssel
  • Wirklich niedriger Einstiegspreis: Core startet bei 9 $/Monat, bzw. etwa 7,65 $/Monat bei jährlicher Abrechnung
Nachteile
  • Credit-basierte Abrechnung erschwert die Vorhersagbarkeit KI- und code-lastiger Szenarien, da manche Schritte mehr als einen Credit kosten
  • Der kostenlose Plan ist auf 2 aktive Szenarien und ein minimales Intervall von 15 Minuten beschränkt
  • Die niedrigeren monatlichen Preise für Core, Pro und Teams gelten nur bei jährlicher Abrechnungsverpflichtung
  • Komplexe Szenarien mit Routern, Iteratoren und Fehlerbehandlungen werden schwer zu warten
  • Bei intensiver Nutzung müssen zusätzliche Credits in festen Paketen von 1.000 oder 10.000 zusätzlich zum Basisplan gekauft werden
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Make wählen wenn…

  • 🔧 Sie möchten Arbeit über viele Apps hinweg automatisieren, ohne Code zu schreiben
  • 🤖 Sie müssen KI-Agenten direkt in Ihre Automatisierungs-Workflows einbinden
  • 🔑 Sie möchten Ihren eigenen LLM-Schlüssel für KI-Schritte verwenden oder sich auf den integrierten KI-Anbieter von Make verlassen
  • 💳 Sie sind bereit, sich für den niedrigsten Preis zu einer jährlichen Abrechnung zu verpflichten
  • 📈 Ihre Automatisierungsanforderungen gehen über die 2-Szenario-Grenze des kostenlosen Plans hinaus

Häufig gestellte Fragen

Was ist der Unterschied zwischen Make und n8n?
Make ist eine cloudbasierte visuelle Automatisierungsplattform, die für technisch weniger versierte Nutzer konzipiert ist, mit 3.000+ App-Integrationen. n8n ist ein Open-Source-Automatisierungstool, das selbst gehostet werden kann und mehr technische Flexibilität und Code-Kontrolle bietet. Make ist einfacher; n8n ist für Entwickler leistungsfähiger.
Ist n8n kostenlos?
n8n ist kostenlos, wenn man es selbst auf dem eigenen Server hostet. Die Cloud-Version, n8n.cloud, bietet eine kostenpflichtige Starter-Stufe mit sowohl monatlicher als auch jährlicher Abrechnung, wobei die jährliche Option pro Monat günstiger ausfällt. Self-Hosting erfordert technisches Wissen für Einrichtung und Wartung.
Ist Make besser als Zapier?
Make (ehemals Integromat) bietet im Allgemeinen komplexere Automatisierungs-Workflows zu einem niedrigeren Preis als Zapier. Der visuelle Szenario-Builder von Make bewältigt mehrstufige, bedingte Logik besser. Zapier ist einfacher und hat eine breitere App-Unterstützung. Für Power-User gewinnt Make preislich.
Kann Make KI-Automatisierungen verarbeiten?
Ja. Make verfügt über integrierte KI-Module und Make AI Agents zum Erstellen von Automatisierungen, die KI-Modelle aufrufen, Antworten verarbeiten und Aktionen auslösen. Es wird häufig für KI-gestützte Inhaltserstellung und Klassifizierungs-Workflows eingesetzt.
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