Make vs n8n
Make vs n8n: Wer automatisiert mehr? Workflows, Integrationen und Preise 2026. Make eignet sich für: komplexe Automatisierungen, App-Integrationen.
Make Am besten für: Komplexe Automatisierungen, App-Integrationen | n8n Am besten für: KI-Workflow-Automatisierung, selbst gehostet, Node-Editor, Human-in-the-Loop | |
| Überblick | Make ist eine visuelle No-Code-Automatisierungsplattform zum Erstellen von Workflows über 3.000+ Apps hinweg, mit Make AI Agents, einer derzeit in der Beta-Phase befindlichen Funktion zum Erstellen autonomer KI-Agenten innerhalb von Szenarien. | n8n ist eine Fair-Code-Workflow-Automatisierungsplattform zum Verbinden von Apps, APIs und KI-Agenten, selbst gehostet oder über die verwaltete Cloud. Stand Ende Oktober 2026 ist die stabile Linie n8n 2.45, wobei n8n 3.0 sich in der Beta-Phase befindet und die ältere 1.x-Linie weiterhin separate Patches erhält. |
| Preis | Freemium | Freemium |
| Nutzer | Free / from $9/mo | — |
| Vorteile | ✅Visueller Drag-and-Drop-Builder macht komplexe mehrstufige Automatisierungen auch ohne Code zugänglich ✅Sehr breite Konnektivität: 3.000+ App-Integrationen ✅Native Make AI Agents, derzeit in Beta, ermöglichen das Erstellen autonomer Agenten innerhalb von Szenarien mit einer gemeinsamen Library ✅AI Agents können auf dem eigenen integrierten KI-Anbieter von Make bei jedem Plan laufen, oder man verbindet einen eigenen LLM-Schlüssel ✅Wirklich niedriger Einstiegspreis: Core startet bei 9 $/Monat, bzw. etwa 7,65 $/Monat bei jährlicher Abrechnung | ✅Kostenlose selbst gehostete Community Edition mit unbegrenzten Ausführungen und Zugang zu allen Integrationen ✅AI-Agent-Node unterstützt strukturiertes Tool Calling mit Modellen von Anthropic, OpenAI, Google, Mistral und Groq ✅Retry pro Node mit exponentiellem Backoff und über 500 native Integrationen bewältigen komplexe Abläufe ✅Wahlmöglichkeit zwischen Self-Hosting für volle Datenkontrolle oder verwalteter Cloud mit integrierten KI-Credits ✅Visueller Editor plus optionaler JavaScript-/Python-Code passt sowohl für Nicht-Programmierer als auch Entwickler |
| Nachteile | ❌Credit-basierte Abrechnung erschwert die Vorhersagbarkeit KI- und code-lastiger Szenarien, da manche Schritte mehr als einen Credit kosten ❌Der kostenlose Plan ist auf 2 aktive Szenarien und ein minimales Intervall von 15 Minuten beschränkt ❌Die niedrigeren monatlichen Preise für Core, Pro und Teams gelten nur bei jährlicher Abrechnungsverpflichtung ❌Komplexe Szenarien mit Routern, Iteratoren und Fehlerbehandlungen werden schwer zu warten ❌Bei intensiver Nutzung müssen zusätzliche Credits in festen Paketen von 1.000 oder 10.000 zusätzlich zum Basisplan gekauft werden | ❌Fair-Code unter der Sustainable Use License, kein echtes OSI-Open-Source, daher eingeschränkter kommerzieller Weiterverkauf ❌Kein dauerhaft kostenloser Cloud-Plan; nur eine Testversion mit begrenzten Ausführungen verfügbar ❌Self-Hosting verlagert Wartung, Updates und Skalierung auf den Nutzer ❌Cloud-KI-Credits sind begrenzt und können bei intensiven Agenten-Workloads aufgebraucht werden ❌Business-Funktionen sind nur selbst gehostet verfügbar, der Cloud-Zugang steht derzeit auf der Warteliste |
| Bewertung | … | … |
| Website | make.com | n8n.io |
Fazit: Was sollten Sie wählen?
Wählen Sie Make wenn…
- ✅ Sie möchten Automatisierungen auf einer visuellen Drag-and-Drop-Oberfläche gestalten, ohne Code zu schreiben.
- ✅ Sie müssen eine riesige Auswahl an Apps verbinden, da Make über 3.000+ App-Integrationen bietet.
- ✅ Sie möchten KI-Agenten, die auf jedem Plan mit einem integrierten Anbieter laufen können, ohne zuvor einen eigenen LLM-Schlüssel konfigurieren zu müssen.
- ✅ Sie starten mit begrenztem Budget, da Make's Core-Plan bei $9/Monat beginnt.
Wählen Sie n8n wenn…
- ✅ Sie möchten kostenlos selbst hosten mit der Community Edition, mit unbegrenzten Ausführungen und Zugriff auf alle Integrationen.
- ✅ Sie benötigen volle Kontrolle über Ihre Daten und Infrastruktur, indem Sie n8n auf Ihren eigenen Servern betreiben.
- ✅ Sie entwickeln KI-Agenten-Workflows, die mehrere Anbieter wie Anthropic, OpenAI, Google, Mistral oder Groq mit strukturiertem Tool-Calling aufrufen.
- ✅ Sie sind Entwickler und möchten neben dem visuellen Editor für individuelle Logik in JavaScript- oder Python-Code eintauchen.