n8n ist ein Automatisierungswerkzeug, mit dem sich Apps, Datenbanken und APIs über einen visuellen Editor verknüpfen lassen, bei Bedarf ergänzt durch eigenen Code. Es läuft selbst gehostet oder in der Cloud.
Das Produkt ist auf die 2.x-Linie umgestiegen: Die aktuelle stabile Version ist n8n@2.29.8 (veröffentlicht am 8. Juli 2026), 2.30.x befindet sich im Pre-Release. Die große Änderung 2026 ist, dass KI und Agenten in den Vordergrund rücken. Der AI-Agent-Node wurde mit strukturiertem Tool-Calling für Claude, GPT-4o, Gemini, Mistral, Groq und OpenAI-kompatible Modelle neu gebaut, dazu vier Speichertypen (In-Memory, Redis, Postgres, Motorhead) und ein ReAct-Ausführungsmodus. Der flache Builder wurde durch die räumliche Canvas-Oberfläche aus v1.30 ersetzt.
Abseits der KI bringen die neueren Versionen Wiederholungsversuche pro Node mit exponentiellem Backoff, über 35 neue native Integrationen (darunter dedizierte Nodes für Anthropic Claude, Google Gemini, Groq, Perplexity und ElevenLabs, insgesamt über 500), erweiterte Admin-Steuerung, Zugriff auf die öffentliche API und mehr Enterprise-Auth-Optionen. Cloud-Tarife enthalten jetzt monatliche KI-Credits: 2.300 bei Starter, bis zu 13.700 bei Pro.
Die Preisgestaltung ist klar gestaffelt. Die selbst gehostete Community Edition ist kostenlos ($0), mit unbegrenzten Ausführungen und allen Integrationen, plus 14-tägiger Cloud-Testphase. Kostenpflichtige Cloud-Tarife: Starter 24 EUR/Monat, Pro 60 EUR/Monat, Business 800 EUR/Monat und Enterprise auf Anfrage; jährliche Zahlung ist rund 17% günstiger (etwa 20, 50 und 667 EUR). Ein Start-up-Programm gibt Firmen unter 20 Mitarbeitenden 50% Rabatt auf Business.
Die Einschränkungen sind ehrlich: n8n ist Fair-Code unter der Sustainable Use License, kein von der OSI anerkanntes Open Source, der kommerzielle Weiterverkauf ist also eingeschränkt. Selbst-Hosting bedeutet, dass die Wartung bei dir liegt, und der Preissprung zwischen Pro und Business ist deutlich.
Es passt zu Entwicklern und technischen Teams, die eine selbst hostbare, prüfbare Automatisierung wollen und zunehmend KI-Agenten-Workflows bauen möchten, ohne mehrere Tools zusammenzustückeln.
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