Rosie es una cruza de Staffy y shar pei de Sídney. Durante aproximadamente un año, a su dueño, Paul Conyngham, le dijeron que los bultos que se extendían por sus patas traseras eran solo un sarpullido. Cuando por fin llegó el diagnóstico, resultó ser cáncer de piel de mastocitos, Rosie tenía cinco años y la enfermedad era incurable. Las cirugías, la quimioterapia y la inmunoterapia la frenaron, pero no la detuvieron. A mediados de 2025, sus veterinarios calculaban que le quedaba entre uno y seis meses de vida.

Conyngham no es biólogo. Es consultor y emprendedor de IA que, según cuenta, lleva 17 años trabajando en aprendizaje automático. El profesor Pall Thordarson, director del RNA Institute de la UNSW, cree que es la primera persona sin formación científica en el mundo en diseñar y administrar una vacuna contra el cáncer totalmente personalizada de este tipo. Así es como lo hizo, y esto es lo que aún no se sabe.

Paso uno: ChatGPT como planificador

Conyngham comenzó con ChatGPT. Según el primer informe de la UNSW sobre el caso, de junio de 2025, lo utilizó para entender las opciones de tratamiento de Rosie y elaborar un plan. El primer paso fue la secuenciación: leer el ADN tanto del tejido sano de Rosie como de su tumor. Por recomendación de ChatGPT, contactó con el Ramaciotti Centre for Genomics de la UNSW, dirigido por el profesor asociado Martin Smith, y pagó unos $3,000 por el trabajo.

El centro le envió unos 320 gigabytes de datos sin procesar. ChatGPT le indicó qué hacer con ellos, según escribió la UNSW, pero aun así tuvo que revisar los archivos y ejecutar los programas de análisis él mismo, sin ninguna formación en bioinformática.

Paso dos: AlphaFold, y un callejón sin salida

A partir de investigaciones publicadas, Conyngham sabía que una proteína llamada c-KIT desempeña un papel clave en los tumores de mastocitos en perros. Utilizó AlphaFold, el software de Google DeepMind para predecir estructuras de proteínas, para modelar la versión de c-KIT de Rosie y descubrió que parecía anómala. Luego encontró un fármaco ya existente, utilizado en Estados Unidos para otro tipo de cáncer humano, que actúa sobre una proteína similar.

Esa vía se cerró cuando el fabricante del fármaco se negó a suministrarlo para uso compasivo en un perro, según el informe bienal 2024-2025 del Ramaciotti Centre. La bióloga estructural de la UNSW, la doctora Kate Michie, advirtió que AlphaFold puede equivocarse y que sus modelos necesitan confirmación de laboratorio; el modelo del c-KIT de Rosie tenía una puntuación de confianza baja, de 54.55.

Paso tres: una vacuna diseñada para un solo perro

Conyngham cambió de enfoque. Al comparar el ADN del tumor con el ARN que este producía, buscó mutaciones que el cáncer realmente estaba utilizando y encontró siete candidatos sólidos a neoantígenos: marcadores presentes solo en las células tumorales, a los que se puede entrenar al sistema inmunitario para que ataque. The Scientist informa que ChatGPT lo ayudó a identificar los neoantígenos y la secuencia de la vacuna.

El informe de Ramaciotti añade un detalle que la mayoría de la cobertura pasó por alto: el constructo final de la vacuna se diseñó utilizando Grok, el asistente de xAI. En una entrevista con AFP, Conyngham mencionó a ChatGPT, Gemini y Grok como los chatbots con los que trabajó extensamente.

La IA no fabricó el medicamento. El RNA Institute de la UNSW aceptó producir la vacuna tras una revisión exhaustiva; según The Scientist, su equipo elaboró el ARNm a partir de una plantilla de ADN y lo encapsuló en nanopartículas lipídicas. Conyngham dedicó varias horas al día durante tres meses a la solicitud ética, que según él supuso más trabajo que el diseño de la vacuna. La vacuna fue administrada por el laboratorio de la profesora Rachel Allavena, de la Facultad de Ciencias Veterinarias de la Universidad de Queensland, que contaba con aprobación ética para probar inmunoterapia en perros. Rosie recibió su primera inyección en diciembre de 2025, con dosis de refuerzo previstas para comienzos de 2026.

Qué sucedió después

Junto con la vacuna, a Rosie se le administró un inhibidor de puntos de control, otro fármaco de inmunoterapia que libera los frenos del sistema inmunitario. Unas semanas después, los tumores de sus patas se hincharon y luego comenzaron a reducirse. En marzo de 2026, la UNSW describió una respuesta parcial: los tumores más grandes se redujeron tanto que sus tobillos volvieron a ser visibles, y la perra corría por el parque canino. Algunos tumores no respondieron en absoluto. En su publicación de agosto para el lanzamiento de su nueva empresa en el sitio de Y Combinator, Conyngham escribió que varios tumores se redujeron entre un 50% y un 75%. Esa cifra es suya propia y no se ha publicado en ningún artículo revisado por pares.

Las salvedades

Se trata de un solo perro, y las personas involucradas lo reconocen. El propio artículo de la UNSW enumera lo que todavía no se sabe: cuánto durará la respuesta, por qué algunos tumores respondieron y otros no, y cuánto del efecto se debió a la vacuna y cuánto al inhibidor de puntos de control. Al ser consultado por AFP sobre qué causó la reducción de los tumores, Thordarson dijo que "la respuesta corta es que no lo sabemos con certeza".

Martin Smith declaró a la ABC que se trataba de un proyecto de ciencia ciudadana, no de un ensayo clínico. Nick Semenkovich, de la Facultad de Medicina de Wisconsin, que no participó en el proyecto, dijo a AFP que no se habían publicado detalles científicos más allá de comunicados de prensa y entrevistas, por lo que no está claro cuánto ayudó realmente la IA.

Los expertos se encargaron de las partes que requieren conocimientos especializados: la secuenciación, la fabricación, la aprobación ética y la atención veterinaria. Según los cálculos de Conyngham, todo el esfuerzo tomó un año y unos $20,000.

La historia se ha convertido desde entonces en un negocio. Conyngham fundó Gamgee, parte de la promoción de verano de 2026 ("Summer 2026") de Y Combinator, que diseña vacunas de ARNm personalizadas para perros. La empresa afirma que una vacuna de segunda generación ya está lista y que el trabajo para un ensayo clínico dirigido por veterinarios en 30 perros está muy avanzado. El informe independiente más reciente que encontramos, de la ABC en junio de 2026, indicaba que Rosie seguía teniendo cáncer y varios meses de vida. No pudimos confirmar su estado desde entonces.

Qué significa esto si usas IA para un proyecto personal complejo

Usa un asistente general para planificar y aprender. Conyngham empezó sin saber nada de ADN ni de cáncer. ChatGPT lo ayudó a entender las opciones, determinar qué datos necesitaba y encontrar un laboratorio capaz de generarlos. Los asistentes generales como ChatGPT y Grok son útiles para convertir un campo desconocido en una lista de pasos concretos a seguir.

Usa herramientas especializadas para el trabajo especializado. Un chatbot puede explicar cómo se pliegan las proteínas; AlphaFold, una herramienta científica dedicada, es la que realmente predice la estructura. El mismo patrón se repite en otros campos: un asistente general puede indicarte qué herramienta especializada necesitas, pero no la sustituye.

Trata los resultados de la IA como un borrador que deben revisar los expertos. En el caso de Rosie, los científicos revisaron el diseño, fabricaron la vacuna y la administraron bajo una aprobación ética. En cualquier ámbito de alto riesgo, y sobre todo en salud, la IA puede acelerar la investigación, pero las decisiones corresponden a profesionales cualificados.