Anthropic פרסמה ב-16 באוקטובר דוח טכני, How employment is changing at Anthropic, שנכתב על ידי ארבעה חוקרים ממכון Anthropic. הדוח מסתמך על נתונים פנימיים של החברה על שימוש בסוכנים, קוד, גיוס עובדים וראיונות עם עובדים, כדי להראות מה קורה לעבודה בארגון שמשתמש בסוכני בינה מלאכותית בעוצמה רבה יותר כמעט מכל גוף אחר.
סוכנים כיום רושמים יותר שעות מבני אדם
החוקרים משווים בין שני מדדים. זמן העבודה של סוכן הוא הזמן שבו הסוכן פעיל בפועל, כולל הסקה (inference) ושימוש בכלים; המתנות של יותר מ-30 דקות אינן נכללות. זמן העבודה האנושי הוא מספר העובדים כפול 40 שעות בשבוע. על בסיס זה, שעות העבודה המשולבות של סוכנים אוטונומיים ואינטראקטיביים עקפו לראשונה את שעות העבודה האנושיות במרץ 2026.
הנתון המרכזי של הדוח צר יותר. כאשר סופרים רק הפעלות אינטראקטיביות שעובדים יוזמים ומנהלים בעצמם, כולל תתי-הסוכנים (subagents) שלהם, הסוכנים עבדו עד אוגוסט כפי שישה יותר שעות מהאנשים שמפעילים אותם. הדוח גם מוצא שכ-80% מהזמן בהפעלת Claude מושקע בהמתנה לקלט אנושי.
פחות עובדים זוטרים, גיוס שונה
מתחילת 2025, נתח העובדים הזוטרים במחלקות הטכניות ירד מ21% ל-14%. מבין הגיוסים הטכניים החדשים, נתח העובדים הזוטרים ירד מ27% ל-9%. מספר משרות הדרושים לעובדים זוטרים ירד בחדות במיוחד אחרי דצמבר 2025. זה קרה בזמן שהחברה שילשה את גודלה בשנה האחרונה, כך שהגיוס הטכני עדיין גדל במספרים מוחלטים.
בסקר שנערך באפריל 2026, רוב המנהלים אמרו שהבינה המלאכותית שינתה את הכישורים שהם מחפשים בגיוס. כשליש מהמנהלים בתחום למידת המכונה וחמישית מהמנהלים בהנדסת תוכנה אמרו שהם מגייסים פחות בגלל הבינה המלאכותית. סקירה אוטומטית של טפסי הערכת מועמדים (scorecards) מראיונות מצאה שהאזכורים של שימוש יצירתי של מועמדים בכלי בינה מלאכותית הוכפלו פי שלושה בערך עבור תפקידים טכניים, ופי ארבעה עבור תפקידים אחרים, מאז 2024. עבור מועמדים טכניים, ההתייחסויות לעצמאות ושיקול דעת גדלו הכי הרבה, בעוד שההתייחסויות למומחיות תחומית ירדו.
ההסתייגויות
מדובר במקרה שבו Anthropic חוקרת את עצמה, והמחברים גלויים לגבי המגבלות. Anthropic היא חברה יוצאת דופן, והם מזהירים שרבות מהפרקטיקות שלה אינן ניתנות להעתקה על פני כל המשק. אימוץ הכלים לא היה אקראי: מהנדסים שתכננו פרויקטים גדולים אולי אימצו סוכנים במיוחד עבורם, וצמיחה עסקית מהירה יכולה להעלות את התפוקה כשלעצמה. כמה מהמדדים מסתמכים על סיווג אוטומטי, והממצאים מתארים מתאמים (correlations), לא השפעות מוכחות של בינה מלאכותית. המחברים גם אומרים שבינה מלאכותית עלולה להעתיק עובדים ממקום עבודתם, והם קוראים למדיניות ציבורית בנושא הכשרה מחדש ותמיכה בהכנסה.
מה זה אומר אם אתם לומדים כלי בינה מלאכותית
הכישורים ש-Anthropic מחפשת כיום הם אלה שסוכנים אינם מספקים: הגדרת מטרה ברורה, עבודה עצמאית ושיפוט התוצאה. כדי לפתח אותם, תרגלו להעביר משימה שלמה לסוכן כמו Claude Code ולבדוק את מה שהוא מחזיר, במקום רק לשאול שאלות לצ'אטבוט. בעבודה שאינה כתיבת קוד, עוזר כמו Claude הוא מקום בעל סיכון נמוך יותר ללמוד כיצד לתדרך בינה מלאכותית, לבדוק את תשובתה ולתקן אותה. הנתונים של הדוח עצמו ממחישים את הנקודה: סוכנים מבלים את רוב כל הפעלה בהמתנה לאדם, כך שהידיעה מה לבקש וכיצד לבדוק זאת נשארת החלק האנושי בעבודה.