Рози — помесь стаффи и шарпея из Сиднея. Около года её хозяину Полу Конингему говорили, что шишки, расползавшиеся по её задним лапам, — просто сыпь. Когда наконец поставили диагноз, оказалось, что это мастоцитома кожи, Рози было пять лет, и болезнь уже была неизлечимой. Операции, химиотерапия и иммунотерапия замедлили её, но не остановили. К середине 2025 года ветеринары давали Рози от одного до шести месяцев.

Конингем не биолог. Он AI-консультант и предприниматель и, по его словам, 17 лет занимается машинным обучением. Профессор Палл Тордарсон, директор Института РНК Университета Нового Южного Уэльса (UNSW), считает, что Конингем — первый в мире человек без научной подготовки, который спроектировал и довёл до введения полностью персонализированную вакцину от рака такого типа. Вот как он это сделал и чего мы пока не знаем.

Шаг первый: ChatGPT как планировщик

Конингем начал с ChatGPT. Согласно первому материалу UNSW об этой истории, опубликованному в июне 2025 года, он использовал чат-бот, чтобы разобраться в вариантах лечения Рози и составить план. Первым шагом было секвенирование: прочитать ДНК и здоровых тканей Рози, и её опухоли. По совету ChatGPT он обратился в Центр геномики Рамачотти при UNSW, которым руководит доцент Мартин Смит, и заплатил за работу около $3000.

Центр прислал примерно 320 гигабайт сырых данных. ChatGPT подсказал, что с ними делать, пишет UNSW, но разбирать файлы и запускать программы анализа Конингему пришлось самому — без какой-либо подготовки в биоинформатике.

Шаг второй: AlphaFold и тупик

Из опубликованных исследований Конингем знал, что белок c-KIT играет ключевую роль в мастоцитомах у собак. С помощью AlphaFold — программы Google DeepMind для предсказания структуры белков — он смоделировал вариант c-KIT у Рози и увидел, что тот выглядит аномально. Затем он нашёл уже существующий препарат, который в США применяют против другого рака у людей и который действует на похожий белок.

Этот путь закончился, когда производитель отказался предоставить препарат для собаки в порядке исключения (compassionate use), сообщается в отчёте Центра Рамачотти за 2024–2025 годы. Структурный биолог UNSW Кейт Мичи предупредила, что AlphaFold может ошибаться и его модели нужно подтверждать в лаборатории; модель c-KIT у Рози получила низкую оценку уверенности — 54,55.

Шаг третий: вакцина, написанная для одной собаки

Конингем сменил подход. Сравнивая ДНК опухоли с РНК, которую она производила, он искал мутации, которые рак действительно задействует, и нашёл семь сильных кандидатов в неоантигены — метки, которые есть только на опухолевых клетках и которые можно научить распознавать иммунную систему. Журнал The Scientist пишет, что ChatGPT помог ему определить неоантигены и последовательность вакцины.

Отчёт Центра Рамачотти добавляет деталь, которую упустило большинство публикаций: финальную конструкцию вакцины спроектировали с помощью Grok, ассистента компании xAI. В интервью AFP Конингем назвал ChatGPT, Gemini и Grok чат-ботами, с которыми подолгу работал.

Само лекарство AI не делал. Институт РНК UNSW согласился изготовить вакцину после тщательной проверки; по данным The Scientist, его команда получила мРНК с ДНК-матрицы и упаковала её в липидные наночастицы. Три месяца Конингем по несколько часов в день готовил заявку на этическое одобрение — по его словам, это была работа побольше, чем сам дизайн вакцины. Вводила вакцину лаборатория профессора Рейчел Аллавены из Школы ветеринарии Квинслендского университета, у которой было этическое разрешение испытывать иммунотерапию на собаках. Первую инъекцию Рози сделали в декабре 2025 года, повторные дозы планировались на начало 2026-го.

Что было дальше

Вместе с вакциной Рози получила ингибитор контрольных точек — отдельный иммунопрепарат, который снимает с иммунной системы «тормоза». Через несколько недель опухоли на лапах припухли, а затем начали уменьшаться. В марте 2026 года UNSW описал частичный ответ: самые крупные опухоли уменьшились настолько, что снова стали видны лодыжки, и Рози бегала по собачьей площадке. Часть опухолей не отреагировала совсем. В августовском посте о запуске своей компании на сайте Y Combinator Конингем написал, что несколько опухолей уменьшились на 50–75%. Эта цифра — его собственная оценка, в рецензируемой статье она не публиковалась.

Оговорки

Это одна собака, и участники истории сами это подчёркивают. В статье UNSW перечислено, чего пока никто не знает: надолго ли хватит эффекта, почему одни опухоли отреагировали, а другие нет, и какая часть результата пришлась на вакцину, а какая — на ингибитор контрольных точек. На вопрос AFP, что заставило опухоли уменьшиться, Тордарсон ответил: «если коротко — мы не знаем наверняка».

Мартин Смит сказал ABC, что это проект гражданской науки, а не клиническое испытание. Ник Семенкович из Медицинского колледжа Висконсина, не участвовавший в работе, отметил в разговоре с AFP, что никаких научных подробностей, кроме пресс-релизов и интервью, не опубликовано, поэтому неясно, насколько на самом деле помог AI.

Всё, где нужна квалификация, делали специалисты: секвенирование, производство, этическое одобрение и ветеринарную помощь. По оценке Конингема, на всю работу ушёл год и около $20 000.

С тех пор история превратилась в бизнес. Конингем основал компанию Gamgee из летнего набора Y Combinator 2026 года: она разрабатывает персонализированные мРНК-вакцины для собак. Компания сообщает, что вакцина второго поколения готова, а подготовка клинического испытания на 30 собаках под руководством ветеринаров идёт полным ходом. Последний независимый материал, который мы нашли, — репортаж ABC от июня 2026 года: у Рози по-прежнему рак, и ей остаётся несколько месяцев. Подтвердить, как она чувствует себя сейчас, мы не смогли.

Что это значит, если вы используете AI для сложного личного проекта

Планировать и учиться — с универсальным ассистентом. Конингем начинал, ничего не зная о ДНК и раке. ChatGPT помог ему разобраться в вариантах, понять, какие данные нужны, и найти лабораторию, которая могла их получить. Универсальные ассистенты вроде ChatGPT и Grok хорошо превращают незнакомую область в список конкретных шагов.

Специальную работу — специальным инструментам. Чат-бот может объяснить, как сворачиваются белки, а AlphaFold, профильный научный инструмент, действительно предсказывает структуру. В других областях то же самое: универсальный ассистент подскажет, какой специализированный инструмент вам нужен, но не заменит его.

Считайте ответ AI черновиком, который проверяют специалисты. В случае Рози учёные проверили дизайн, изготовили вакцину и ввели её по этическому разрешению. В любой области с высокой ценой ошибки, и прежде всего в медицине, AI может ускорить ваше исследование, но решения должны принимать квалифицированные профессионалы.