Rosie é uma vira-lata, cruza de Staffy com shar pei, de Sydney. Por cerca de um ano, disseram a seu dono, Paul Conyngham, que os caroços que se espalhavam pelas patas traseiras dela eram apenas uma alergia de pele. Quando o diagnóstico finalmente chegou, era câncer de pele de mastócitos, Rosie tinha cinco anos e a doença era incurável. Cirurgias, quimioterapia e imunoterapia a retardaram, mas não a interromperam. Em meados de 2025, os veterinários estimavam que ela tinha entre um e seis meses de vida.

Conyngham não é biólogo. Ele é consultor e empreendedor de IA que, segundo seu próprio relato, passou 17 anos trabalhando com aprendizado de máquina. O professor Pall Thordarson, diretor do UNSW RNA Institute, acredita que ele é o primeiro não cientista do mundo a projetar e aplicar uma vacina contra o câncer totalmente personalizada desse tipo. Veja como ele fez isso, e o que ainda é desconhecido.

Primeiro passo: o ChatGPT como planejador

Conyngham começou com o ChatGPT. Segundo o primeiro relatório da UNSW sobre o caso, de junho de 2025, ele o usou para entender as opções de tratamento de Rosie e traçar um plano. O primeiro passo foi o sequenciamento: ler o DNA tanto do tecido saudável de Rosie quanto de seu tumor. Por recomendação do ChatGPT, ele entrou em contato com o Ramaciotti Centre for Genomics da UNSW, liderado pelo professor associado Martin Smith, e pagou cerca de US$ 3.000 pelo trabalho.

O centro devolveu cerca de 320 gigabytes de dados brutos. O ChatGPT lhe disse o que fazer com eles, segundo a UNSW, mas ele ainda teve de processar os arquivos e executar os programas de análise sozinho, sem nenhum treinamento em bioinformática.

Segundo passo: o AlphaFold, e um beco sem saída

A partir de pesquisas publicadas, Conyngham sabia que uma proteína chamada c-KIT desempenha papel fundamental nos tumores de mastócitos em cães. Ele usou o AlphaFold, o software do Google DeepMind para prever estruturas de proteínas, para modelar a versão de c-KIT de Rosie e descobriu que ela parecia anormal. Em seguida, encontrou um medicamento já existente, usado nos Estados Unidos para um tipo diferente de câncer humano, que tem como alvo uma proteína semelhante.

Esse caminho terminou quando a fabricante do medicamento recusou-se a fornecê-lo para uso compassivo em um cão, segundo o relatório bienal 2024–2025 do Ramaciotti Centre. A bióloga estrutural da UNSW, dra. Kate Michie, alertou que o AlphaFold pode errar e que seus modelos precisam de confirmação em laboratório; o modelo da c-KIT de Rosie teve uma pontuação de confiança baixa, de 54,55.

Terceiro passo: uma vacina escrita para um único cão

Conyngham mudou de abordagem. Comparando o DNA do tumor com o RNA que ele estava produzindo, ele procurou mutações que o câncer realmente estava utilizando e encontrou sete fortes candidatos a neoantígenos: marcadores encontrados apenas em células tumorais, que o sistema imunológico pode ser treinado a atacar. A The Scientist relata que o ChatGPT o ajudou a identificar os neoantígenos e a sequência da vacina.

O relatório do Ramaciotti acrescenta um detalhe que a maior parte da cobertura deixou passar: a construção final da vacina foi projetada usando o Grok, o assistente da xAI. Em entrevista à AFP, Conyngham citou o ChatGPT, o Gemini e o Grok como os chatbots com os quais trabalhou extensivamente.

A IA não fabricou o medicamento. O UNSW RNA Institute concordou em produzir a vacina após uma análise extensa; segundo a The Scientist, sua equipe fez o mRNA a partir de um modelo de DNA e o embalou em nanopartículas lipídicas. Conyngham passou horas por dia, durante três meses, no pedido de aprovação ética, o que, segundo ele, deu mais trabalho do que projetar a vacina. A vacina foi aplicada pelo laboratório da professora Rachel Allavena, da School of Veterinary Science da University of Queensland, que tinha aprovação ética para testar imunoterapia em cães. Rosie recebeu sua primeira injeção em dezembro de 2025, com reforços previstos para o início de 2026.

O que aconteceu depois

Além da vacina, Rosie recebeu um inibidor de checkpoint, um medicamento de imunoterapia distinto que libera os freios do sistema imunológico. Algumas semanas depois, os tumores nas patas dela incharam e então começaram a encolher. Em março de 2026, a UNSW descreveu uma resposta parcial: os maiores tumores encolheram tanto que seus tornozelos voltaram a ficar visíveis, e ela estava correndo pelo parque para cães. Alguns tumores não responderam em nada. Em sua publicação de agosto no site da Y Combinator, ao lançar sua nova empresa, Conyngham escreveu que vários tumores encolheram entre 50% e 75%. Esse número é dele próprio e não foi publicado em nenhum artigo revisado por pares.

As ressalvas

Trata-se de um único cão, e as pessoas envolvidas admitem isso. O próprio artigo da UNSW lista o que ainda não se sabe: quanto tempo a resposta vai durar, por que alguns tumores responderam e outros não, e quanto do efeito veio da vacina e quanto veio do inibidor de checkpoint. Questionado pela AFP sobre o que causou a retração dos tumores, Thordarson disse que a "resposta curta é que não sabemos ao certo".

Martin Smith disse à ABC que se tratava de um projeto de ciência cidadã, não de um ensaio clínico. Nick Semenkovich, do Medical College of Wisconsin, que não participou do projeto, disse à AFP que nenhum detalhe científico havia sido publicado além de comunicados de imprensa e entrevistas, de modo que não fica claro o quanto a IA realmente ajudou.

Especialistas cuidaram das partes que exigem conhecimento técnico: sequenciamento, fabricação, aprovação ética e cuidados veterinários. Segundo a estimativa de Conyngham, todo o esforço levou um ano e cerca de US$ 20.000.

A história, desde então, virou um negócio. Conyngham fundou a Gamgee, parte da turma de verão de 2026 (Summer 2026) da Y Combinator, que projeta vacinas de mRNA personalizadas para cães. A empresa afirma que uma vacina de segunda geração já está pronta e que o trabalho em um ensaio conduzido por médicos veterinários, com 30 cães, está em andamento avançado. O relatório independente mais recente que encontramos, da ABC, de junho de 2026, dizia que Rosie ainda tinha câncer e vários meses de vida. Não foi possível confirmar seu estado desde então.

O que isso significa se você usa IA em um projeto pessoal complexo

Use um assistente geral para planejar e aprender. Conyngham começou sem saber nada sobre DNA ou câncer. O ChatGPT o ajudou a entender as opções, descobrir de quais dados precisava e encontrar um laboratório capaz de produzi-los. Assistentes gerais como o ChatGPT e o Grok são bons em transformar uma área desconhecida em uma lista de próximos passos concretos.

Use ferramentas especializadas para trabalhos especializados. Um chatbot pode explicar como as proteínas se dobram; o AlphaFold, uma ferramenta científica dedicada, de fato prevê a estrutura. O mesmo padrão se repete em outras áreas: um assistente geral pode dizer qual ferramenta especializada você precisa, mas não a substitui.

Trate o resultado da IA como um rascunho a ser verificado por especialistas. No caso de Rosie, cientistas analisaram o projeto, fabricaram a vacina e a aplicaram sob uma aprovação ética. Em qualquer área de alto risco, e sobretudo na saúde, a IA pode acelerar sua pesquisa, mas as decisões pertencem a profissionais qualificados.